規則系學霸第一百八十二章 專業捧哏演員？

    如果圖像信息的處理能有大的突破，肯定會快速運用於各種設備上，比人工智能普及的速度快上幾百、幾十倍。

    所以去什麼技術的未來，都可以看作學術界的『套話、官話』，聽起來似乎很厲害的樣子，實際意義非常的小。

    關鍵還是技術突破。

    如果沒有技術上的突破，光是談運用、發展就是耍流-氓。

    實際上，人工智能領域來說，目前國內大型的科技公司，相關的投入並不多，他們的科研投入，多數還是在底層硬件技術研發上。

    因為，軟件是很難說的。

    如果投入了大部分資金，卻沒有相應的回報，投資就等於是打了水漂。

    這也是多數計算機實驗室，『入不敷出』地原因之一，他們很難拉到外面的科研經費，維持下去都是靠國家支持。

    反而是一些小的創業團隊，會專注於某一項技術地研發，就比如袁仲晨的團隊，一直都在研發機械人操作系統，結果因為『前景不確定』，被宙宇公司董事會，決定獨立出去做『合作方』。

    這種小團隊不怕失敗，賭一把成功了就能做大、做強，失敗了地影響也不大。

    大公司需要考慮的東西很多，而有的公司乾脆就是『拿來主義』，發現有能提升的技術，就直接『買、買、買』，『收購、收購、收購『，通過資本的碾壓方式，來實現技術上不落後於人。

    只能說……站位不一樣吧。

    中午。

    趙奕吃過午飯以後，回到房間睡了個午覺，恰着時間來到會場，他的演講是在三點鐘。

    當走進會場的時候，趙奕稍微有些驚訝，會場裏地人數比上午多出許多，上午的時候還是有很多空位的，現在則是人滿為患。

    趙奕不由得心裏感慨一句，「我已經這麼受歡迎了嗎？」

    他面帶笑容走上台。

    趙奕不是受歡迎，而是受關注，過去一年時間裏，他是國內數學、計算機領域成就最高的人，無論是有效與無關進位篩選、破解角谷猜想，還是剛發表的『無規律三維震顫波形圖』，放在國際上都是頂級的研究成果。

    一個人，一年時間內，好幾個頂級的研究成果，他想不受關注都不行。

    同時，也有人對趙奕不滿，比如金寧大學的馮銘宇教授。

    馮銘宇點評過趙奕的數學水平，結果快速被『三維震顫波形圖』打臉，導致不少人都笑話他看人的眼光。

    趙奕短時間很難取得數學上的成果？

    結果呢！

    在短短不到一、兩周的時間裏，趙奕就在黎曼猜想的基礎上，塑造了比黎曼猜想覆蓋素數範圍更廣、看起來更簡潔的函數。

    當然了。

    其他人也知道，『三維震顫波形圖』不是馬上研究出來的，但能塑造出這麼個函數，對黎曼猜想的理解，肯定是世界最頂級的。

    這樣的人能說『數學基礎』不行嗎？

    趙奕準備一番就上台了。

    會場裏地反應倒是很平淡，掌聲地熱烈度也很一般，但每個人都認真看着台上，想看看趙奕具體要做什麼演講。

    趙奕打開準備好的ppt，開始了準備好的報告。

    兩個關鍵詞--

    模糊數學和有效與無關進位篩選法。

    「人工智能，一個重要的研究方向，是讓智能貼近於人類的思考方式，從而製作出『類人』的智能。」

    「人類的思維、計算模式，用模糊數學來概述再恰當不過，當把模糊數學和篩選法相結合，我們就可以得到一種『類人思維』地算法。」

    「我給它命名為『模糊算法』。」

    在簡單的開場白後，趙奕就對『模糊算法』進行展開，延伸到算法的具體實施方式，以及能用在什麼樣的領域上，他重點說起了『圖像識別』的內容。

    『圖像識別』是個非常大的話題，趙奕的研究成果是識別物品，他就針對識別物品去說，解釋算法具體怎麼去運用。

    趙奕講的很快。

    因為學術演講的時間是半個小時，主辦方建議控制在二十分鐘以內，有些東西乾脆就跳着說，台下的人跟的上跟不上也沒關係，後續會有演講視頻，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

    台下眾人的反應還不錯，好多老教授都開始紀錄，顯然是對趙奕說的很感興趣。

    二十分鐘，演講結束。

    接下來就是提問時間，台下好多人多舉手提問，主持人幫忙點了幾個人。

    趙奕一一耐心地回答，他不急不慢解釋的很清楚。

    主持人點到了前排的馮銘宇教授，馮銘宇還是很有名氣的，他是計算機數學地頂尖人物，最開始研究的領域是微分方程，後來又在數學建模和數據挖掘領域，取得過有影響力的成果。

    馮銘宇開口問了個很關鍵的問道，「模糊數學，有模糊兩字，就代表結果不一定正確，而計算機需要的是準確。模糊算法構建的體系，會出現很多錯誤吧？」

    趙奕並不認識馮銘宇，還覺得對方問了個好問題，他點頭說道，「沒錯，出現錯誤地概率確